Aufgabenstellung
Für die neue Generation eines Point-Of-Care Messgerätes wurde ein Algorithmus mit höherer Genauigkeit und Messgeschwindigkeit entwickelt, der darüber hinaus deutlich stabiler gegen Störeinflüsse abgesichert werden konnte.
Lösungsweg
- Auswertung und Analyse komplexer Labormessreihen
- Zeitreihenanalyse und mathematisches Modellieren von Kurvenverläufen bei unterschiedlichen Bedingungen und Entwicklung eines physikalischen Verständnisses der Prozesse
- Entwicklung geeigneter digitaler Filtersysteme zur Signalaufbereitung
- Entwicklung und Bewertung diverser Modelle zur digitalen Signalverarbeitung und deren Verifikation und Anpassung anhand Labormessdaten
- Parameteroptimierung für die Modelle
- Analyse des Einflusses klimatischer Bedingungen auf das Messergebnis und Entwicklung geeigneter Korrektur
- Vorentwicklung des Algorithmus in Matlab
- Implementierung und Test der Signalverarbeitung für das Zielsystem (Embedded) mit Simulink
- Projektbegleitung und Anpassung des Messsystems bis zum Prototypen-Phase anhand Model Based Design
Ergebnis
Dieses sehr umfangreiche Projekt konnte dank Model-Based-Design Ansatzes mit Matlab/Simulink im Vergleich zu ähnlichen Projekten innerhalb sehr kurzer Zeit erfolgreich abgeschlossen werden.
Der Model-Based Design Ansatz hilft uns komplexe Algorithmen auf einfache Weise zu implementieren, wodurch Abläufe vereinfacht und Fehler vermieden werden. Der Ansatz erlaubt die Fokussierung der Entwickler auf ihre Kern-Arbeitsgebiete, wodurch – nicht zuletzt – auch die Kreativität gefördert und die Freude am Entwickeln erhöht wird.
Das Projekt wurde auf der Matlab Expo 2017 vorgestellt.
Projektteam
Dr. Volker Türck
Optikentwicklung, Simulation, Schulungen ZEMAX® OpticStudio®
Dr. Irina Ostapenko
Algorithmen, Datenanalyse und Organisation
Dr. Daria Skuridina
Simulation, Datenanalyse und Marketing
Dr. Momme Winkelnkemper
Algorithmen, Datenanalyse und Modellierung
