Maschinenbau & Fertigung

Entwicklung einer Software zur Messdatenanalyse

Messdatenanalyse Software | MATLAB App für Produktentwicklung

Aufgabenstellung

Die Hilti Entwicklungsgesellschaft mbH entwickelt und testet tragbare Werkzeuge für Bau- und Industrieanwendungen. Im Rahmen von Produktentwicklungen und Prototypentests werden Geräte an Kunden ausgeliefert und dort unter realen Einsatzbedingungen betrieben. Die dabei entstehenden Messdaten sind essenziell, um:

  • das Verhalten der Geräte unter Praxisbedingungen zu verstehen,
  • Optimierungspotenziale zu identifizieren und
  • Entwicklungszyklen datenbasiert zu verkürzen.

Gefordert war eine eigenständige, benutzerfreundliche Softwarelösung, die verschiedene Datentypen verarbeiten und visualisieren kann.

Die Software sollte als Standalone-Anwendung bereitgestellt werden, um eine unabhängige Nutzung beim Auftraggeber zu ermöglichen. Ein besonderer Fokus lag darauf, dass die Anwendung intern weitergegeben werden kann – etwa an Abteilungen wie das Marketing – ohne zusätzliche Softwareabhängigkeiten. Hierfür wurde eine Grundarchitektur in MATLAB als App entwickelt und anschließend als lauffähige Standalone-Version kompiliert.

Lösungsweg

Die Anwendung wurde modular für mehrere Datentypen konzipiert. Für jeden Datentyp sind folgende Funktionen vorgesehen:

  • Einlesen und Analyse der jeweiligen Rohdaten
  • Visualisierung von Datenverläufen, Messparametern und statistischen Kennwerten, auch mit Blick auf marketingrelevante Auswertungen
  • Projektkonfigurationen zur Abbildung verschiedener Messbedingungen
  • Erweiterte Berichtsfunktion zur Erstellung aussagekräftiger Testdokumentationen

Ergebnis

Das Projekt führte zu einer lauffähigen, eigenständigen Softwarelösung, die die Analyse von Strom-, Spannungs- und Leistungsdaten sowie die Auswertung von Laufzeiten, Einschaltzeiten, Lageparametern und Temperaturcharakteristiken von Geräten ermöglicht.

Die Anwendung bietet:

- schnelle und intuitive Auswertung komplexer Messdaten,

- modulare Erweiterbarkeit für zukünftige Anforderungen,

- effiziente Unterstützung der Produktentwicklung durch praxisnahe Datenauswertung.

Durch die Automatisierung der Auswertung und Berichtserstellung können Testergebnisse direkt in Entwicklungsprozesse einfließen und beschleunigen so die Produktoptimierung.

Projektteam

Dr. Irina Ostapenko – Algorithmen, Datenanalyse und Organisation

Dr. Irina Ostapenko

Algorithmen, Datenanalyse und Organisation

Dr. Momme Winkelnkemper

Algorithmen, Datenanalyse und Modellierung

Dr. Momme Winkelnkemper –  Algorithmen, Datenanalyse und Modellierung