Aufgabenstellung
Die Hilti Entwicklungsgesellschaft mbH entwickelt und testet tragbare Werkzeuge für Bau- und Industrieanwendungen. Im Rahmen von Produktentwicklungen und Prototypentests werden Geräte an Kunden ausgeliefert und dort unter realen Einsatzbedingungen betrieben. Die dabei entstehenden Messdaten sind essenziell, um:
- das Verhalten der Geräte unter Praxisbedingungen zu verstehen,
- Optimierungspotenziale zu identifizieren und
- Entwicklungszyklen datenbasiert zu verkürzen.
Gefordert war eine eigenständige, benutzerfreundliche Softwarelösung, die verschiedene Datentypen verarbeiten und visualisieren kann.
Die Software sollte als Standalone-Anwendung bereitgestellt werden, um eine unabhängige Nutzung beim Auftraggeber zu ermöglichen. Ein besonderer Fokus lag darauf, dass die Anwendung intern weitergegeben werden kann – etwa an Abteilungen wie das Marketing – ohne zusätzliche Softwareabhängigkeiten. Hierfür wurde eine Grundarchitektur in MATLAB als App entwickelt und anschließend als lauffähige Standalone-Version kompiliert.
Lösungsweg
Die Anwendung wurde modular für mehrere Datentypen konzipiert. Für jeden Datentyp sind folgende Funktionen vorgesehen:
- Einlesen und Analyse der jeweiligen Rohdaten
- Visualisierung von Datenverläufen, Messparametern und statistischen Kennwerten, auch mit Blick auf marketingrelevante Auswertungen
- Projektkonfigurationen zur Abbildung verschiedener Messbedingungen
- Erweiterte Berichtsfunktion zur Erstellung aussagekräftiger Testdokumentationen
Ergebnis
Das Projekt führte zu einer lauffähigen, eigenständigen Softwarelösung, die die Analyse von Strom-, Spannungs- und Leistungsdaten sowie die Auswertung von Laufzeiten, Einschaltzeiten, Lageparametern und Temperaturcharakteristiken von Geräten ermöglicht.
Die Anwendung bietet:
- schnelle und intuitive Auswertung komplexer Messdaten,
- modulare Erweiterbarkeit für zukünftige Anforderungen,
- effiziente Unterstützung der Produktentwicklung durch praxisnahe Datenauswertung.
Durch die Automatisierung der Auswertung und Berichtserstellung können Testergebnisse direkt in Entwicklungsprozesse einfließen und beschleunigen so die Produktoptimierung.
Projektteam
Dr. Irina Ostapenko
Algorithmen, Datenanalyse und Organisation
Dr. Momme Winkelnkemper
Algorithmen, Datenanalyse und Modellierung